鹏信科技申请诈骗网站识别检测专利，有效提升诈骗网站识别检测的精度

金融界2024年4月8日消息，据国家知识产权局公告，浙江鹏信信息科技股份有限公司申请一项名为“诈骗网站识别检测方法、系统及计算机可读存储介质“，公开号CN117828479A，申请日期为2024年2月。

专利摘要显示，本发明涉及诈骗网站识别检测方法、系统及计算机可读存储介质，其识别检测方法包括：采集待检测网站URL及其图片切片、在历史目标时间周期内的访问次数、平均单次访问时长；判断URL为静态URL或动态URL；若为静态URL，则构建静态特征矩阵输入卷积神经网络，以输出涉诈概率；若为动态URL，则构建动态特征矩阵输入隐马尔可夫模型，以输出涉诈概率；判断涉诈概率是否大于预设概率阈值；若是，则待测检测网站为诈骗网站；若否，则待测检测网站为正常网站。本发明根据URL的静态和动态类型的不同分别构建相应的特征矩阵，结合历史目标时间周期内的访问次数、平均单次访问时长的指标进行识别检测，有效提升诈骗网站识别检测的精度。

本文源自金融界

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