迈客谈 | AI科技最前沿 新时代下游戏厂商的机遇与挑战

AI技术快速发展，帮助游戏厂商有效提升了素材生成的效率，优化了玩家游戏体验，但对游戏厂商来说，如何规避AI使用的风险？如何根据不同市场需要调整AI生成的游戏素材？《出海那些事儿》第二季第四集中，Akamai邀请NEOCRAFT和必可游戏的两位资深行业大咖，共同为您深度剖析当下游戏公司对待AI的态度以及AI在游戏行业中的应用。

时间轴

Timeline

上集

04:32把爱好当工作，保持爱好

10:45AI处于泡沫阶段，玩家难以体会AI带来的变化

15:22多应用可能，持续释放AI技术活力

下集

26:43AIor人？畅想未来AI发展方向

31:35模型海外更具优势，中国则能快速在应用领域突破

37:57因地制宜，按需调整

43:26人与AI相互配合，不断强化模型

对话嘉宾

01

把爱好当工作，保持爱好

刘烨：在进入游戏行业前，最初是如何接触到游戏行业的？

徐立冰：真正入坑是从主机开始的，由于当时游戏给我了很大的震撼，也让我真正体会到大家为什么把游戏称之为第九艺术。

胡康成Nick：学生时代跟大家一样，痴迷于各种单机和网游，但更多精力花费在竞技类游戏上，并参加过国内的一些职业竞赛，也取得过名次，也因此对游戏行业有了一些好感。进入游戏行业还是因为“一把椅子”结缘，因为我面试中看到企业的办公椅是人体工学式的，这说明他们愿意为员工投入，加上我本身对游戏行业的认可度，我认为自己应该加入这家公司，从此我也正式踏入游戏行业。

Daniel林立：游戏对我来就像吃饭喝水一样，每天必不可少。小时候从街机开始玩儿，逐渐接触了不同的有些类型，后来毕业后进入了一家做海外游戏发行的公司，我正式进入游戏行业，并且能不断发现游戏中一些有意思的点。

02

AI处于泡沫阶段，玩家难以体会AI带来的变化

刘烨：AI快速发展，现在的游戏公司是如何看待AIGC的？

胡康成Nick：AI是顺应大趋势的产物，可以说是游戏工业化的一环，有助于推进研运自动化、智能化的进程，目前我们的业务中，并没有把精力放在算法研究上，而是根据实际业务场景需求，去嵌套市面上主流的AI工具，并挖掘AI对我们工作模块可能产生的助力。从结果上看，我们的物料产出提升了50%。在我们看来，现阶段AI直接的作用还不是很理想，所以我们要做的第一步是先驯服工具，成为很好的使用者。

Daniel林立：我们负责一些市场和发行方面的业务，AIGC可能会加快工作效率，目前我们更多的会用在平面领域；另外为投放缩短素材制作周期，同时在研发方面，可以快速试错，提高生产力。

徐立冰：我觉得游戏里的AI有点像几年前的VR，当前AI还处于VR当时的泡沫阶段，目前的热度有点过热，只有在泡沫逐渐冷静下来之后，才会逐步找到一些AI落地场景。现在对于玩家来说，不太能感受到人工智能在游戏里的作用，但在游戏主播领域，借助AI构建的虚拟主播，可以让他们实现24小时不间断直播。

03

多应用可能，持续释放AI技术活力

刘烨：游戏行业中，哪些场景已经开始应用AIGC了，哪些场景未来可能采用？

徐立冰：前段时间盛行的AI出图工具，用户只需要9.9元即可生成自己的数字人，这种技术在游戏里有没有应用场景呢？目前还没有在游戏中应用，一方面可能还需要时间，另一方面也许技术上仍然有一些障碍，比如算力不够等。另外很多游戏中有宠物，目前宠物和玩家的互动较少，未来是否可以通过AI技术给玩家提供更高的情绪价值？我也在思考，Akamai本身做的是一个边缘化平台，有没有可能我们把AI能力放到边缘？

Daniel林立：从我们公司业务来说，目前会做大量AI工具，用于KV、人物角色生成等，这些图如果由画师来画，需要1-2周的时间，如果应用AI，一天就可以产出几十张，甚至几百张，这就会大大加快决策进度，快速将创意呈现出来。

胡康成Nick：除了刚才说的研发场景的应用，其实在发行端，现在主流的发行端美术资产由AI产出，现在基本每家公司都在接触，同时在AI客服、游戏智能投放等方面，其实我们也能从中受益。在创意上，我们也可以从AIGC中获得一些启发，然后再基于AI的创意再做细化，会有效提高效率。在本地化传播方面，AIGC可以快速给出相应文案，简化了原来冗长的素材本地化过程，并能快速应用。

04

AIor人？畅想未来AI发展方向

刘烨：未来游戏行业中，是人辅助AI还是AI辅助人？

Daniel林立：我觉得游戏行业未来10年、甚至15年，还是AI来辅助人的。

胡康成Nick：短期内应该是不分行业，现阶段看其实更多是人定义需求、发起需求；未来，AI可能会根据人的习惯发掘新的需求。需求如果从人去发起，那AI本质还是起一定的辅助作用。

徐立冰：AI会给你创意，比如你想写一个邮件，你可以先让AI写，然后再按照你希望的样子去修改。如果描述的足够精准，AI写出来可能比你修改的更符合邮件阅读者习惯，如果真的是这样，那AI可能会替代我们。

05

模型海外更具优势，中国则能快速在应用领域突破

刘烨：目前国内外游戏企业，对AI的使用有哪些区别？

胡康成Nick：海外对比还是有一定优势，主要体现在以下几方面，第一，主流的AI工具研发方向是海外占据先发和主导优势，且目前我们使用的初具模型的工具都是来自于海外；其次，主流的AI项目基本都是围绕英文做拓展的；第三，海外对于游戏行业的逻辑是针对游戏模块细分的，而国内则将主要精力放在数字人等方面，在海外针对细分模块已经有明确的人力、精力和财力的投入，包括一些AI模型训练的垂直赛道，而国内发展则相对狭窄一些。

Daniel林立：目前流行的AI机器工具大部分是英文的，且这些语言模型搭建的思维逻辑也是以英文为基础，而中文与英文的逻辑本身就存在一定差异，因此也造成目前海内外工具不同的使用方式。

徐立冰：在科技行业中其实都有类似的情况，海外存在一定的先发优势，然后逐渐形成语言、算力等技术门槛。中国公司则更擅长做一些模式的创新，比如手机系统都是构建与国外，但微信直播这种模式反而是中国公司先做起来。

06

因地制宜，按需调整

刘烨：本地化过程中，使用AI素材应该做哪些调整？

胡康成Nick：调整是必然的，主要是针对效果的评估和跟踪，实际是为了验证AI到底有没有帮助，以帮助公司决策，第二还要注意隐私和安全的问题，因为有一些AI会存在违反宗教文化等细节的出现，因此在投放市场之前，要做人为判断。

Daniel林立：我也认为调整是一定的，要根据投放地区不同的需求，给AI不同的条件，AI接受指令后，会生成不同的内容，在生成内容后，还需要进行调整。

07

人与AI相互配合，不断强化模型

刘烨：游戏公司在应用AI的过程中，需要提前规避什么？

徐立冰：短时间来看，可能还是合规问题吧，比如推广图是否符合当地法规或者宗教习惯，如果没有一个人保底的话，说不定哪天就会踩雷，所以AI生成后，加人工审核这个过程一定是需要的。

胡康成Nick：二次元的一些垂直玩家，非常注重有温度的原创作品，这一点要特别引起注意。因为最后还是会服务用户本身，如果完全由AI生成的话，可能会激起用户主观情绪上的抵制。我们在应用AI的同时还是要了解玩家的接受度在哪儿。

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